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dataworks 离线同步任务 如何同步 hive表字段类型为 array struct 的数据?

dataworks 离线同步任务 如何同步 hive表 字段类型为 array struct 的数据?

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真的很搞笑 2023-09-05 14:53:12 80 0
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  • 在DataWorks中进行离线同步任务同步Hive表字段类型为array和struct的数据,可以按照以下步骤进行操作:

    • 创建同步任务:在DataWorks中创建一个离线同步任务,选择源表和目标表。

    • 配置同步规则:在同步任务中配置字段映射规则。对于数组类型的字段,可以使用DataWorks提供的内置函数进行处理,如split函数将数组拆分为多个字段。对于结构体类型的字段,可以使用DataWorks提供的内置函数进行嵌套处理。

    • 数据转换:根据字段映射规则,对源表的数据进行转换。对于数组类型的字段,可以将其拆分为多行数据,并在目标表中创建对应的多个字段。对于结构体类型的字段,可以将其拆分为多个字段,并在目标表中创建对应的多个嵌套字段。

    • 数据同步:将转换后的数据同步到目标表中。可以通过DataWorks的同步引擎将数据写入目标表。

    需要注意的是,数据转换和同步过程中,可能需要使用一些自定义的UDF函数或者脚本进行特定的处理操作。可以根据具体的业务需求进行相应的扩展和定制。

    2023-09-07 07:34:30
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