大数据计算MaxCompute一个账号创建两个项目，其中的一个项目不能访问另一个项目吗？

在MaxCompute中，一个账号创建的两个项目默认情况下是相互隔离的，即一个项目不能直接访问另一个项目中的对象。这种隔离机制是为了确保数据安全和多用户访问控制。

为什么默认无法访问？

• 项目隔离机制：MaxCompute的项目（Project）是基本的组织单元，用于实现多用户隔离和访问控制。每个项目都有独立的权限边界，未经授权，其他项目无法访问其内部的对象（如表、资源、函数等）。
• 权限限制：即使两个项目由同一个阿里云账号或RAM用户创建，默认情况下，它们之间的权限是独立的，不会自动共享。

如何实现跨项目访问？

如果需要让一个项目访问另一个项目中的资源，可以通过以下方式实现：

1. 基于Package的跨项目访问

Package是一种推荐的跨项目资源共享机制，允许一个项目将特定资源打包并授权给其他项目使用。

操作步骤： 1. 资源提供方（项目A）创建Package： - 在项目A中执行以下命令创建Package： sql create package <package_name>; - 将需要分享的资源（如表、资源文件、函数等）添加到Package中。 - 允许目标项目安装此Package： sql allow project <projectB> to install package <package_name>;

1. 资源访问方（项目B）安装Package：
   • 在项目B中执行以下命令安装Package：

     install package <projectA>.<package_name>;
     

   • 安装完成后，项目B可以进一步对Package内的资源进行授权管理。

注意事项： - 使用Package时，需确保资源提供方和访问方的项目已正确配置权限。 - Package适用于只需分享资源而无需共享计算资源的场景。

2. 通过SQL直接跨项目访问

如果未使用Package，也可以通过SQL语句直接访问其他项目中的表，但前提是目标项目已明确授予访问权限。

操作示例：

SELECT * FROM <projectA>.<table_name>;

前提条件： - 目标项目（项目A）需要为当前项目（项目B）的用户或角色授予相应的访问权限。 - 如果未开启Schema功能，需显式指定项目名称。

3. 通过DataWorks创建工作空间

如果使用DataWorks作为开发平台，可以通过创建工作空间的方式绑定MaxCompute项目，并实现跨项目的资源管理和访问。

特殊情况：外部项目

如果涉及外部项目（External Project），例如访问Hadoop集群或数据湖中的数据，需通过关联的MaxCompute内部项目进行访问。外部项目本身没有执行作业的权限，需通过<external_project_name>.<table_name>的方式访问数据。

总结与重要提醒

• 默认隔离：一个账号创建的两个项目默认无法互相访问，这是为了保障数据安全。
• 跨项目访问方法：推荐使用Package机制实现跨项目资源共享，或者通过SQL直接访问（需提前授权）。
• 权限管理：无论是Package还是直接访问，都需要确保目标项目已正确配置权限，避免未经授权的访问。

如果您需要更详细的配置指导或遇到具体问题，请提供更多上下文信息以便进一步协助！