我已经认真阅读了 你的问题：

【 text2text-generation input definition is missing
】

并思考了

建议如下:

这个错误表明在尝试使用 Django 项目中的本地模型时，模型的输入定义没有正确设置。为了解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 确保您的模型已经正确安装。在项目的 settings.py 文件中，您应该能看到模型所依赖的库和应用程序。如果没有，请安装相应的库和应用程序。
2. 检查您的模型代码，确保它包含一个名为 input_definition 的属性。这个属性通常是一个字典，其中包含模型的输入定义。例如：

class MyModel(tf.keras.Model):
input_definition = {
'input_1': tf.keras.layers.Input(shape=(10,)),
'input_2': tf.keras.layers.Input(shape=(20,)),
}
def call(self, inputs):

    # Your model logic here  

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1. 在您的模型代码中，确保您正确地设置了模型的输入。例如：

model = MyModel(input_definition)
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1. 如果您使用的是 TensorFlow 2.x，请确保您使用的是 tf.functional.Model 而不是 tf.keras.Model。这是一个 TensorFlow 2.x 中的新功能，可以更轻松地创建和训练模型。例如：

import tensorflow as tf
class MyModel(tf.functional.Model):
input_definition = {
'input_1': tf.keras.layers.Input(shape=(10,)),
'input_2': tf.keras.layers.Input(shape=(20,)),
}
@tf.function
def call(self, inputs):

    # Your model logic here  

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1. 如果问题仍然存在，请检查您的代码中是否存在其他错误，例如拼写错误、导入错误或逻辑错误。
   希望这些建议能帮助您解决问题。