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ModelScope 是一个在序列生成模型中插入输出范例的技术。
它可以帮助模型从输入中学习到更好的句子表征，从而提高生成质量。
在使用 ModelScope 时，你需要指定输入序列和输出序列。
输入序列是你的原始输入文本，而输出序列是模型预测的下一句文本。
ModelScope 会将输出序列插入到输入序列中，并使用这个新的序列重新训练模型。
这可以帮助模型学习到更好的句子表征，从而提高生成质量。
例如，如果你有一个输入序列 "I am a cat." 和一个输出序列 "I am a cat in a hat."，ModelScope 会将输出序列插入到输入序列中，并生成一个新的序列 "I am a cat in a hat."。
这个新的序列包含了更多的信息，可以帮助模型学到更好的句子表征。
2023-09-20 10:45:49赞同 展开评论
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