我已经认真阅读了 你的问题：

【 ModelScope这个底层啥模型？
】

并思考了

建议如下:

它并不针对特定的底层模型。它提供了一系列的功能和工具，用于解释和理解各种机器学习模型的行为和决策过程。

ModelScope 平台的核心目标是帮助用户理解和解释模型的工作原理，并促进模型的透明性和可解释性。它提供了多种解释性技术和方法，包括特征重要性分析、可视化、模型对比等，以帮助用户深入了解模型的决策过程和输入特征的影响。

ModelScope 平台支持多种机器学习框架和模型类型，包括常见的深度学习模型（如 TensorFlow、PyTorch）以及传统的机器学习模型（如 XGBoost、LightGBM）。用户可以使用 ModelScope 平台来分析和解释各种类型的模型，无论是图像分类、文本分类、回归还是其他任务。

需要注意的是，ModelScope 平台本身并不提供模型训练或模型推理的功能，它更注重于模型解释和可视化的工具。用户需要自行训练和部署模型，并使用 ModelScope 平台来分析和解释已有的模型。