请问在机器学习PAI的CsvSourceBatchOp() 这个组件怎么对有中文的数据读入？

在机器学习PAI的CsvSourceBatchOp读取CSV文件时,对有中文数据需要注意编码问题:

CSV文件编码要与程序读取的编码一致。
如果CSV文件是UTF-8编码保存的,程序读取的时候也要指定UTF-8:

python
Copy
CsvSourceBatchOp(file_path=file, field_delimiter=",", encoding="utf-8")
如果CSV文件编码不同,需要先转换编码。
例如CSV文件是gbk编码,可以使用codecs先解码为unicode:

python
Copy
import codecs

with codecs.open(file, "r", encoding="gbk") as f:
csv_str = f.read()

csv_str = csv_str.encode("utf-8")

CsvSourceBatchOp(file_content=csv_str, field_delimiter=",")
使用Unicode字符串处理中文。
读取后的每个字段使用Unicode表示:

python
Copy
for record in stream:
print(record[0].decode("utf-8"))
指定正确的locale环境。
设置需要支持中文的locale,如zh_CN.UTF-8。

没的吧，utf8就行—此回答来自钉群“Alink开源--用户群”