请问我用 flink cdc 写 greenplum遇到这个问题有啥其他解决方案吗？

如果您的Greenplum版本不支持upsert（合并插入更新操作），而且无法升级，那么您可以考虑以下解决方案：

使用Flink CDC的INSERT模式：默认情况下，Flink CDC将所有的变更操作映射为upsert操作，但您可以配置为仅使用INSERT操作。这样，Flink CDC将只生成插入语句，并将其发送到Greenplum。

在Flink CDC的配置文件（如cdc.properties）中，设置以下参数：

Copy
table {
default-operation = "INSERT"
}
```

配置上述参数后，Flink CDC将只生成INSERT语句，并将其发送到Greenplum。请注意，这样做会导致Flink CDC无法处理更新和删除操作，仅适用于新增数据的情况。

使用外部工具进行数据同步：如果Greenplum版本不支持upsert操作，并且无法升级，您可以考虑使用其他外部工具来进行数据同步。例如，您可以编写一个自定义的脚本或应用程序，监听Flink CDC的变更流，并根据变更类型生成相应的INSERT、UPDATE和DELETE语句，然后将这些语句发送到Greenplum进行数据同步。

这种解决方案需要编写自定义代码，并考虑数据一致性、性能和错误处理等方面的问题。您可以使用Flink CDC提供的Changelog流，该流包含了变更事件的详细信息（包括操作类型、主键和字段值等），以便您可以编写逻辑来生成相应的SQL语句。

这种方法可能需要更多的开发和维护工作，但可以在不升级Greenplum的情况下实现数据同步。