请问在做存量数据快照的时候Flink-cdc这个是使用debezium 还是自己实现的方法呢？

Flink CDC 可以使用不同的方法来进行存量数据快照，其中包括使用 Debezium 和自己实现的方法。

使用 Debezium：Debezium 是一个开源的分布式平台，用于捕获数据库的变更事件。Flink CDC 可以与 Debezium 进行集成，利用 Debezium 提供的功能来捕获数据库的变更并生成事件流。这样可以实现基于数据库的存量数据快照，将数据库中的现有数据作为事件流的初始状态。

自己实现方法：除了使用 Debezium，你也可以自己实现存量数据快照的方法。这需要你编写自定义的代码来连接数据库，并读取表中的数据。你可以使用 Flink 的 JDBC Connector 或编写自定义的数据源来读取数据库，并将读取到的数据作为事件流的初始状态。

无论选择 Debezium 还是自己实现方法，存量数据快照的一般思路是读取数据库中的数据，并将其作为事件流的初始状态。这样可以确保在 CDC 开始捕获数据变更之前，Flink 已经具有了数据库中现有数据的快照，从而保证数据处理的完整性和一致性。

具体选择哪种方法取决于你的需求和项目的具体情况。如果你已经在使用 Debezium 或希望利用 Debezium 的功能，那么与 Flink CDC 集成 Debezium 是一个不错的选择。如果你更倾向于自己实现方法或已经有了其他自定义的数据源，那么自己实现存量数据快照的方法也是可行的。