Flink CDC中mongo cdc一般目的端是到哪里了？
Flink CDC中mongo cdc一般目的端是到哪里了？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
-
北京阿里云ACE会长
在 Flink CDC 中，MongoDB CDC（Change Data Capture）用于捕获 MongoDB 数据库中的变更，然后将这些变更传输到指定的目的地。目的地可以是各种数据存储或消息队列，具体取决于你的需求和架构设计。
以下是一些常见的 Flink CDC 中 MongoDB CDC 的目的地选项：数据库：你可以将 MongoDB CDC 捕获的变更数据直接写入另一个数据库，如关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或其他 NoSQL 数据库（如 Cassandra、Elasticsearch）。这样做可以实现数据的持久化存储和后续查询分析。
分布式文件系统：你可以将 MongoDB CDC 的变更数据写入分布式文件系统，如 Hadoop Distributed File System (HDFS) 或 Amazon S3。这种方式适用于需要将数据存储为文件形式，并进行后续批量处理或离线分析的场景。
消息队列/中间件：你可以将 MongoDB CDC 的变更数据发送到消息队列，如 Apache Kafka、RabbitMQ、Apache Pulsar 等。使用消息队列可以实现数据的异步传输和解耦，方便后续的实时处理、流式计算或数据集成。
实时计算引擎：你可以将 MongoDB CDC 的变更数据传输到实时计算引擎，如 Apache Flink、Apache Spark 等。这样可以实现对变更数据的实时处理、流式计算和复杂事件处理（CEP）等。
2023-08-13 17:24:51赞同 展开评论
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。