Flink CDC中为啥我用mysql sql 统计的数量，和用flink sql 统计的数量不一致

可能是由于以下几个原因：

数据一致性：Flink CDC 是通过捕获数据库的变更日志来实现数据同步的，而 MySQL SQL 统计的数量可能是基于数据库中的实际数据进行查询的。由于 Flink CDC 是异步任务，存在一定的延迟，因此在某些情况下，Flink CDC 可能尚未将最新的变更应用到 Flink SQL 中，导致统计的数量不一致。

数据处理逻辑：Flink SQL 可能对原始数据进行了一些处理，例如筛选、过滤、聚合等操作。如果 Flink SQL 中的处理逻辑与 MySQL SQL 不一致，那么最终统计的数量也可能不一致。

并发访问：在使用 Flink CDC 和 Flink SQL 进行数据统计时，可能存在并发访问的情况。如果多个任务同时访问数据库并进行统计，可能会导致数据不一致的结果。

数据源配置：在配置 Flink CDC 连接到 MySQL 数据库时，可能存在配置不一致或错误的情况，导致 Flink CDC 无法准确捕获到所有的变更日志，从而导致统计的数量不一致。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

确保 Flink CDC 正确地捕获和同步 MySQL 数据库的变更日志。检查 CDC 配置和连接是否正确，并确保没有错误或者丢失的数据。

检查 Flink SQL 的处理逻辑，确保与 MySQL SQL 的查询逻辑一致。检查筛选条件、聚合函数等是否与 MySQL SQL 相匹配。

考虑使用 Flink 提供的一致性保证机制，如事件时间（Event Time）处理和水位线（Watermark）的使用，以确保在数据统计时的一致性。

调整任务的并发度和并行度设置，避免并发访问导致的数据不一致问题。