flink-cdc的任务中第二个任务是不是要等第一个结束后才能进行同步？
我同一个oracle都挂在一个flink-cdc的任务，那么假如第一个flink-cdc是千万级别的，一直在进行同步，那么我第二个任务flink-cdc，是不是要等第一个结束之后才能进行同步？我当前怎么实现两者分割？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
-
北京阿里云ACE会长
在 Flink CDC 中，如果你有两个任务对同一个 Oracle 数据库进行 CDC 同步，第二个任务不需要等待第一个任务结束才能开始同步。你可以同时运行多个 Flink CDC 任务，每个任务独立地从 Oracle 数据库中进行数据捕获和同步。
Flink CDC 是基于 Apache Flink 构建的，它支持并发地执行多个任务，每个任务都可以独立地从 Oracle 数据库中捕获变更数据，并进行相应的处理和同步操作。
要实现两个任务的分割，你可以按照以下步骤进行操作：
配置不同的 Flink CDC 任务：为每个任务创建独立的 Flink CDC 任务配置。这包括指定不同的任务名称、连接信息、表过滤条件、目标输出等。
启动不同的 Flink CDC 任务：确保每个 Flink CDC 任务在启动时使用独立的任务名称和配置文件。这样每个任务都会独立运行，并从 Oracle 数据库中捕获变更数据。
资源分配和管理：确保为每个 Flink CDC 任务分配适当的资源，例如 CPU、内存和网络带宽等。这样可以避免资源竞争和性能问题。
通过以上步骤，你可以同时运行多个独立的 Flink CDC 任务，每个任务独立地从 Oracle 数据库中进行 CDC 同步，而不需要等待其他任务结束。
2023-08-13 17:48:18赞同 展开评论
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。