您好！麻烦问一下大数据计算MaxCompute，通过pyodps多线程执行sql查表，量有点多。？

以下几个参数或配置可能有助于提升查询速度：

并发连接数：可以通过调整 max_connections 参数来增加并发连接数。这将允许多个查询同时执行，从而提高整体查询速度。您可以尝试逐步增加该参数的值，以找到适合您环境的最佳设置。
python
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from odps import options
options.max_connections = 10 # 设置最大并发连接数
分区剪枝：如果您的查询涉及到分区表，可以针对分区进行剪枝，只查询需要的分区，而不是全表扫描。这可以通过在查询语句中明确指定分区条件来实现。这样可以减少不必要的扫描量，加快查询速度。

数据本地化：如果您的查询经常涉及到相同的数据集，可以考虑将数据本地化到 MaxCompute 的 Tunnel 磁盘，以减少数据的网络传输时间。通过使用 cache 参数，您可以在查询之前将数据集加载到本地磁盘缓存中。

python
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from odps import options
options.cache.enabled = True # 启用缓存
options.cache.expiration_seconds = 3600 # 缓存过期时间（秒）
查询优化：确保您的查询语句是经过优化的，包括使用正确的索引、避免全表扫描、合理使用分区等。优化查询可以减少不必要的计算和扫描，提高查询速度。

用mcqa
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-query-acceleration?spm=a2c4g.11186623.0.i26#p-vxc-yr7-a7x，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”