DataWorks中MySQL如何同步到hologres脏数据排查？

可以采取以下步骤:

在DataWorks中设置MySQL数据库为源端,HoloGres数据库为目标端。

配置同步任务,实现MySQL到HoloGres的实时同步。

开启binlog功能在MySQL端,记录所有DML操作。

同步任务以binlog作为同步数据源,保证同步全量和增量数据。

同步一段时间后,需要检查HoloGres端是否有脏数据产生:

查询HoloGres表中数据完整性,比对实际业务需求。

查找orphan records,即仅存在于HoloGres而MySQL中不存在的记录。

查找missing records,即MySQL有但HoloGres中没有同步的记录。

1.同步emoji报错脏数据需要修改编码格式：
1.1 jdbc形式添加数据源：

例如：jdbc:mysql://xxx.x.x.x:3306/database?&com.mysql.jdbc.faultInjection.serverCharsetIndex=45，

1.2 实例id形式添加数据源：

在数据库名后拼接：数据库名?com.mysql.jdbc.faultInjection.serverCharsetIndex=45

1. 同步数据乱码
   可能原因：

源端的数据本身就是乱码。

数据库和客户端的编码不一样。

浏览器编码不一样，导致预览失败或乱码。

针对产生乱码的不同原因，选择相应的解决方法：

如果您的原始数据乱码，需首先处理好原始数据，再进行同步任务。

数据库和客户端编码格式不一致，需先修改编码格式。

浏览器编码和数据库或客户端编码格式不一致，需先统一编码格式，然后进行数据预览。
可以先参考百问百答脏数据篇排查看下，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”