ModelScope这个模型需要多大的显存呢？

可以去FunASR用户群，按照群公告提问，等值班同学给你看看-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

ModelScope本身是一个用于部署和管理深度学习模型的平台，而不是一个单独的模型。因此，ModelScope并不直接需要显存。

然而，显存的需求取决于您在ModelScope中部署的具体模型的大小和要求。不同的深度学习模型具有不同的显存需求，通常由模型的架构、参数量和输入数据的大小等因素决定。

在使用ModelScope部署模型时，您需要考虑模型的显存需求，并确保您的GPU具有足够的显存来容纳模型和相关计算。一般来说，较大的模型和较大的批处理大小会占用更多的显存。

如果您想了解特定模型在ModelScope中的显存需求，可以查看模型的规格和要求。通常，模型的文档或说明会提供关于模型大小、参数量和显存需求的信息。

此外，您还可以使用GPU显存监控工具来监测模型在运行时的实际显存使用情况。这将帮助您确切了解您的模型在特定硬件配置下的显存需求，并进行适当的调整和优化。