ModelScope这个怎么指定GPUid呢？

device='cuda:x'-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

TensorFlow：在 TensorFlow 中，您可以使用 tf.config.set_visible_devices 方法来指定可见的 GPU 设备。例如，要将代码运行在 GPU 0 上，您可以在代码的开头添加以下行：
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import tensorflow as tf
tf.config.set_visible_devices(tf.config.list_physical_devices('GPU')[0], 'GPU')
PyTorch：在 PyTorch 中，您可以使用 torch.cuda.set_device 方法来指定要使用的 GPU 设备。例如，要将代码运行在 GPU 0 上，您可以在代码的开头添加以下行：
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import torch
torch.cuda.set_device(0)
CUDA 环境变量：另一种指定 GPU ID 的方法是使用 CUDA 环境变量。在运行代码之前，您可以设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量来指定要使用的 GPU ID。例如，要将代码运行在 GPU 0 上，您可以在终端中运行以下命令：
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export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
请注意，GPU ID 从 0 开始索引，如果您有多个 GPU 设备，您可以将 GPU ID 设置为适当的值，以指定要使用的特定 GPU。