机器学习PAI的在线训练里的训练数据用的是训练数据的最后一批吗？还是基于所有的训练数据？
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北京阿里云ACE会长
在机器学习PAI的在线训练中，通常使用的是基于所有的训练数据进行模型的更新和训练，而不是仅使用训练数据的最后一批。
在线训练是一种增量学习的方式，它通过逐步接收新的训练数据并更新模型，以适应数据的变化。在每个训练周期中，模型会根据新的训练数据进行更新，而不仅仅是最后一批数据。
具体的在线训练算法和实现方式可能会有所不同，但一般而言，它们会维护一个模型状态，并在每次接收到新的训练数据时，使用该数据和当前的模型状态进行更新。这样，模型可以不断地适应新的训练数据，并保持与之前数据的一致性。
2023-08-04 21:42:41赞同 展开评论
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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