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Learn2Search_URL路径是apollo配置

ModelScopeGPT中的Learn2Search_URL并没有提供,这个模型如何能运行起来呢

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1070064357769700 2023-08-01 11:56:25 222 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    Learn2Search_URL是一个私有的URL,只有ModelScope团队内部才能够访问。为了运行ModelScopeGPT,您需要使用其他的语言模型参数文件和词表文件。

    您可以在Hugging Face的模型仓库(https://huggingface.co/models)中找到许多预训练的语言模型,这些模型可以直接在Python中使用。可以使用以下代码来加载其中的一个模型:

    python
    Copy
    from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model

    Load tokenizer and model

    tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
    model = GPT2Model.from_pretrained('gpt2')
    注意,上述代码将下载预训练模型的参数文件和词表文件,并将其保存在本地缓存中。在第一次运行时,这可能需要一些时间,具体取决于您的网络连接和计算机性能。

    然后,您可以使用model实例来生成文本、计算语言模型分数等。例如,以下是一个简单的示例代码,使用GPT2模型生成一些文本:

    python
    Copy

    Generate text using model

    input_text = "The quick brown fox"
    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
    output = model.generate(input_ids)
    output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

    print(output_text)
    上述代码将使用GPT2模型和Tokenizer生成一些文本,输出类似于“the quick brown fox jumps over the lazy dog”的句子。

    2023-08-03 23:11:25
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