想问下机器学习PAI，fg_on_odps-1.3.59-jar-with-java版吗？
想问下机器学习PAI，fg_on_odps-1.3.59-jar-with-dependencies.jar
是https://github.com/alibaba/FeatureGenerator的java版吗？
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问题1：
fg_on_odps-1.3.59-jar-with-dependencies.jar是机器学习 PAI 中使用的特征生成工具包。虽然与 Alibaba 的 FeatureGenerator 项目有一些相似之处，但它们并不完全相同。fg_on_odps-1.3.59-jar-with-dependencies.jar是机器学习 PAI 团队基于自己的需求和场景开发的特征处理工具包。问题2：对于大数据量的特征处理，将其处理成一个 jar 包，并通过 MapReduce 或其他分布式计算框架来执行是一种常见的做法。这样可以利用分布式计算的优势，提高特征处理的效率和扩展性。具体的特征处理写法因任务和需求而异。你可以参考分布式计算框架（如 Hadoop、Spark 等）相关的文档和示例，了解如何使用它们进行大规模特征处理。
问题3：如果直接在 UDF 中进行特征处理，可能会面临内存限制的问题，尤其是对于大数据量的情况。一种解决方法是将数据划分为较小的批次，在多次处理中逐批处理数据，以减少内存占用。另外，你也可以考虑使用分布式计算框架来处理大规模数据集，并将特征处理过程与该框架相结合。
关于特征处理的具体写法和示例，在机器学习 PAI 的文档、相关论坛或社区可能能找到一些参考。此外，你也可以查阅分布式计算框架的文档和示例，以了解如何在大数据环境下进行特征处理。根据你的具体需求和环境，可以选择适合的方法来进行特征处理。
2023-07-31 16:55:26赞同 展开评论 打赏 -
是的，MaxCompute上的MR任务都有系统的SQL引擎执行，MR任务处理成sql + udf 来执行的。，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-07-30 17:58:26赞同 展开评论 打赏
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