ModelScope怎么导不出模型？

模型导出为onnx，目前只支持部分模型。这个任务看起来目前还不支持。-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

如果你在使用ModelScope时遇到导出模型的问题，以下是一些常见的解决方法：

1. 检查权限：确保你具有导出模型的权限。有些平台可能需要特定的用户角色或授权才能执行此操作。确认你的账户具备相应的权限，并与管理员联系以获取帮助。

2. 检查网络连接和稳定性：导出模型需要通过网络进行数据传输。确保你的网络连接正常，并且稳定性良好，以避免导出过程中的中断或超时问题。

3. 检查模型状态：确保模型处于可导出的状态。有些平台可能要求模型训练完毕或完成特定的准备工作后才能导出。检查模型的状态并等待必要的步骤完成。

4. 检查导出选项和配置：确认你使用了正确的导出选项和配置。有些平台可能提供不同的导出格式、压缩方式或其他可选参数。确保你选择了适合你需求的选项。

5. 重新尝试导出：如果导出失败，请尝试重新执行导出操作。有时候导出过程中的临时问题可能会导致失败，重试操作可能会成功。

6. 联系技术支持：如果以上方法无法解决问题，建议你联系ModelScope的技术支持团队。他们可以提供更具体的帮助和指导，以解决你遇到的导出问题。

请注意，具体的导出过程和步骤可能因使用的平台或工具而有所不同。建议你参考相关的官方文档、示例代码或联系技术支持，以获取更准确和详细的导出指南。

可能有以下几个问题：

from pretrained 应为 from_pretrained：在导入预训练模型时，from pretrained 应为 from_pretrained，否则会导致语法错误。您可以将 from 和 pretrained 之间的空格去掉，修改为 from_pretrained。

Exporter.from model(model) 应为 Exporter.from_model(model)：在导出模型时，Exporter.from model(model) 应为 Exporter.from_model(model)，否则会导致语法错误。您可以将 from 和 model 之间的空格去掉，修改为 from_model。

output dir=' /tmp' 应为 output_dir='/tmp'：在导出模型时，output dir=' /tmp' 应为 output_dir='/tmp'，否则会导致语法错误。您可以将 output 和 dir 之间的空格去掉，修改为 output_dir。

综上所述，您可以尝试修改您的代码如下所示：

reasonml
Copy
from modelscope.models import Model
from modelscope.exporters import Exporter

model_id = 'damo/cv vitb16 segmentation shop-seg'
model = Model.from_pretrained(model_id)
output_files = Exporter.from_model(model).export_onnx(opset=13, output_dir='/tmp')
print(output_files)
需要注意的是，如果您的模型和环境设置不同，可能需要进行一些其他的调整和修改。如果您遇到其他问题或者无法成功导出模型，建议

根据您提供的信息，看起来您正在使用ModelScope导出一个名为'shop-segmentation'的模型，并且出现了KeyError异常，提示当前不支持导出该模型。

这个错误通常是由于ModelScope不支持特定模型或任务的导出所引起的。可能的原因包括：

1. 模型不是ModelScope支持的模型类型。ModelScope目前只支持一些常见的深度学习模型，如TensorFlow、PyTorch等。如果您使用的是其他框架或库训练的模型，可能无法导出。

2. 模型的任务类型不受支持。ModelScope支持多种任务类型，如图像分类、目标检测等。如果您的模型是用于不受支持的任务类型（如'shop-segmentation'）的，可能无法导出。

解决此问题的一种方法是检查模型类型和任务类型是否与ModelScope的支持列表相匹配。如果不匹配，您可能需要尝试其他工具或方法来导出模型。