Flink CDC中第二次ckp时，处理的MySqlSnapshotSplit 不会覆盖第一次数据？

在 Flink CDC 中，MySqlSnapshotSplit 和 MySqlBinlogSplit 是两个不同的分片类型，用于处理 MySQL 数据源的表数据快照和增量变更事件。它们之间的处理逻辑是不同的，并且在进行第二次检查点（Checkpoint）时，不会相互覆盖。

下面是它们的处理方式：

1. MySqlSnapshotSplit：这种分片类型用于处理 MySQL 表的快照数据。当 CDC 任务启动时，它首先会执行一个全量的表快照读取操作，将表的初始状态加载到状态后端中。后续的增量变更事件会与此初始快照进行比较，以获取最新的数据变更。

2. MySqlBinlogSplit：这种分片类型用于处理 MySQL 表的增量变更事件。CDC 任务会持续监听并捕获 MySQL 的 binlog 变更事件，并将这些事件发送到下游处理逻辑。每个 binlog 事件都包含了具体的数据变更，例如插入、更新或删除操作。

在进行第二次检查点时，Flink CDC 不会覆盖第一次检查点中已经处理过的分片数据。这是因为 Flink CDC 会跟踪已经处理过的分片的状态，并在进行检查点时将这些状态保存。在下一个检查点开始时，CDC 会从上一个检查点结束时的状态开始重新处理剩余的分片数据。

因此，第一次检查点中已经处理的 MySqlSnapshotSplit 和 MySqlBinlogSplit 数据不会被覆盖或重新处理。CDC 会从上一个检查点结束时的状态开始继续处理尚未处理的分片数据，并确保每条变更事件只被处理一次。

希望以上信息对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

在 Flink CDC 中，MySqlSnapshotSplit 是用于实现 MySQL 数据库的初始快照抽取的。在进行初始快照抽取时，Flink CDC 会将 MySQL 数据库中的数据按照分片进行划分，并将每个分片的数据抽取到一个 MySqlSnapshotSplit 中。
在进行第二次 checkpoint 时，Flink CDC 不会重新抽取数据，而是会使用之前抽取的数据进行增量更新。因此，第二次 checkpoint 不会覆盖第一次抽取的数据，而是使用增量更新的方式来更新数据。

当 MySQL CDC Source 启动时，它并行读取表的快照，然后以单并行度的方式读取表的 binlog。

在快照阶段，根据表的主键和表行的大小将快照切割成多个快照块。 快照块被分配给多个快照读取器。每个快照读取器使用 区块读取算法 并将读取的数据发送到下游。 Source 会管理块的进程状态（完成或未完成），因此快照阶段的 Source 可以支持块级别的 checkpoint。 如果发生故障，可以恢复 Source 并继续从最后完成的块中读取块。

所有快照块完成后，Source 将继续在单个任务中读取 binlog。 为了保证快照记录和 binlog 记录的全局数据顺序，binlog reader 将开始读取数据直到快照块完成后并有一个完整的 checkpoint，以确保所有快照数据已被下游消费。 binlog reader 在状态中跟踪所使用的 binlog 位置，因此 binlog 阶段的 Source 可以支持行级别的 checkpoint。

Flink 定期为 Source 执行 checkpoint，在故障转移的情况下，作业将重新启动并从最后一个成功的 checkpoint 状态恢复，并保证只执行一次语义。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。