求助Flink CDC开窗，分组汇聚，ckp越来越大，需要配置啥参数么，除了配置ttl，ttl没用？

在使用Flink CDC进行开窗分组汇聚时，可以考虑以下配置：

将数据量大的表拆分为多个表，并在每个表上进行分组汇聚。这样可以减少每个表的数据量，减轻ckp的压力。
对于数据量特别大的表，可以考虑使用离线计算的方式进行处理，例如使用Hadoop或Spark等大数据处理框架进行离线汇聚。
通过设置分组的粒度，可以减少开窗过程中产生的数据量。例如，可以设置分组的粒度为一天或一周，这样就可以减少数据量，减少ckp的压力。
对于ckp文件过大，可以考虑使用分片的方式进行存储。例如，可以将ckp文件分成多个子文件，这样每个子文件都不会过大，可以方便地进行管理和传输。
通过设置CKP的滚动时间窗口，可以减少ckp文件的大小。例如，可以设置滚动时间窗口为一天，这样就可以将一天内的数据保存在一个ckp文件中，减少ckp文件的大小。
除了配置ttl，还可以通过调整上述参数来优化ckp文件的大小，减少ckp存储空间和传输压力。