flinkSQL怎么使用savepoint呢？

在 Flink SQL 中，你可以使用 Savepoint 来实现容错和状态恢复。Savepoint 是一个可以在运行时保存 Flink 作业的状态的快照，它包含了作业的整体状态信息，包括数据流、操作符的状态以及事件时间等。

下面是使用 Savepoint 的一般步骤：

1. 创建 Savepoint：通过 Flink 命令行工具或 REST API 创建 Savepoint。你可以使用以下命令创建 Savepoint：

   ./bin/flink savepoint <jobID> [targetDirectory]
   

   其中 <jobID> 是要创建 Savepoint 的 Flink 作业的 JobID，[targetDirectory] 是可选的保存路径。

2. 恢复 Savepoint：当需要恢复到之前保存的状态时，可以使用以下命令启动 Flink 作业并加载 Savepoint：

   ./bin/flink run -s <savepointPath> <jobJar> [arguments]
   

   其中 <savepointPath> 是保存点文件的路径，<jobJar> 是 Flink 作业的 JAR 文件路径，[arguments] 是可选的作业参数。

3. 调用 Savepoint：在 Flink SQL 中，你可以使用 SAVEPOINT 语句手动触发保存点。例如：

   SAVEPOINT 'path/to/savepoint'
   

   这将在指定的路径上保存当前作业的状态，并生成一个 Savepoint。

4. 加载 Savepoint：在 Flink SQL 作业启动时，你可以通过配置 state.savepoints.dir 参数来加载指定的 Savepoint。例如，在 SQL Client 的配置文件中添加以下内容：

   SET execution.checkpointing.mode='EXACTLY_ONCE';
   SET state.savepoints.dir='path/to/savepoint';
   

   这将在作业启动时加载指定路径下的 Savepoint 来恢复状态。

需要注意的是，Savepoint 是作业级别的状态快照，因此它适用于整个 Flink 作业，而不仅限于 Flink SQL。在使用 Savepoint 时，确保版本兼容性和一致性，并了解 Savepoint 的生命周期和管理方法。

在 Flink SQL 中使用 Savepoint 的步骤如下：
首先，需要在 Flink SQL 中编写您的查询语句，并将其提交到 Flink 集群中运行。可以使用 Flink SQL CLI、REST API 或其他方式提交查询语句。
在查询运行过程中，可以使用 Flink CLI 或 REST API 创建一个 Savepoint。例如，在 Flink CLI 中，可以使用以下命令：
fsharp
Copy
$ ./bin/flink savepoint []
其中， 是 Flink SQL 查询的 Job ID， 是 Savepoint 的保存目录。执行该命令后，Flink 将创建一个 Savepoint 并保存到指定的目录中。
如果在查询运行过程中出现故障或需要回滚到之前的状态，可以使用 Flink CLI 或 REST API 进行恢复。例如，在 Flink CLI 中，可以使用以下命令：
Copy
$ ./bin/flink run -s

"set execution.svaepoint.path=
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