Flink CDC中请问oracle cdc这么写有问题吗？

Flink CDC 中的 Oracle CDC 配置可以实现实时的数据捕获，但有几个因素可能导致你在 DataStream 中看到的延迟。

1. CDC Offset 提交频率：Flink CDC 使用 offset 来记录已经处理的数据位置，并从上次停止的位置继续捕获数据。如果设置了较大的提交频率，例如每隔几分钟才提交一次 offset，那么你可能会看到相应的延迟。

2. 数据源轮询频率：Flink CDC 连接 Oracle 数据库需要定期轮询以检查是否有新的数据可供捕获。如果设置了较大的轮询间隔，那么你可能会在 DataStream 中看到相应的延迟。

3. 数据量和处理能力：如果 Oracle 数据库中的数据量非常大，而 Flink 任务的处理能力有限，那么会导致在 DataStream 中看到的延迟。这取决于数据源和任务的配置，包括并发度、资源分配等。

4. 网络延迟和机器性能：Flink CDC 和 Oracle 数据库之间的网络延迟以及任务所运行的机器性能也可能影响到数据实时性。确保网络连接正常，并且任务运行在具备足够资源的机器上。

Oracle CDC 写法是否存在问题。但是，以下是一些编写 Oracle CDC 的一般性建议和技巧，供您参考：
确认 Oracle 数据库已启用 CDC：在使用 Oracle CDC 之前，请确保您的 Oracle 数据库已经启用了 CDC 功能，并且已经配置了相应的参数。如果您不确定 Oracle 数据库是否已启用 CDC，请联系您的数据库管理员。
确认 Oracle CDC 配置信息：在编写 Oracle CDC 时，请确保您的 CDC 配置信息正确无误，包括数据库连接信息、CDC 表配置信息、日志记录信息等。如果 CDC 配置信息错误，将无法正确地捕获和推送变更数据。
确认 CDC 表配置正确：在配置 CDC 表时，请确保您已经正确地指定了 CDC 表的表名、主键、时间戳等信息。如果 CDC 表配置不正确，将导致无法正确捕获变更数据。
优化 CDC 查询性能：在查询 CDC 表时，请确保您已经正确地使用了索引、合理地过滤查询条件、正确地使用查询语句等。如果 CDC