Flink CDC中oracle cdc在全量同步的过程中有修改操作，发现修改的数据会丢失怎么解决？

在 Flink CDC 中，当使用 Oracle CDC 进行全量同步时，如果在全量同步期间发生了修改操作，会导致数据丢失的问题。这是因为全量同步只捕获到变更之后的数据，并不能获取到已经发生的修改。

解决这个问题的一种常见方法是，在进行全量同步之前，先将数据库表设置为只读模式，以确保在全量同步期间没有修改操作发生。可以通过以下方式来实现：

1. 在开始全量同步之前，将 Oracle 数据库的表设置为只读模式。这样可以防止其他对该表的修改操作。

2. 运行 Flink CDC 进行全量同步操作。Flink CDC 将捕获从设置只读模式开始到结束全量同步之间的所有数据变更。

3. 全量同步完成后，将数据库表设置为可写模式，允许继续接收修改操作。

通过将数据库表设置为只读模式，可以避免在全量同步期间发生的数据修改被覆盖或丢失。但请注意，将数据库表设置为只读模式可能会影响系统的正常运行，需要根据具体情况评估和权衡。

如果在 Flink CDC 的 Oracle CDC 全量同步过程中出现了修改数据丢失的情况，可能是由于以下原因导致的：
Oracle CDC 全量同步默认只同步数据的最新版本，如果数据在全量同步期间被修改了多次，只有最新版本的数据会被同步，之前的版本会被忽略。这可能会导致一些修改操作丢失。
Oracle CDC 全量同步期间可能会出现数据变更的“脏读”情况，即在同步过程中读取的数据可能已经被其他事务修改了，但这些修改的数据还没有被提交到数据库中，因此在全量同步过程中无法捕获到这些修改操作。
针对上述问题，可以考虑以下解决方案：
在进行 Oracle CDC 全量同步之