Flink CDC中维表join支持多个吗？

在 Flink CDC 中，维表 join 支持多个维表的连接。您可以通过多次调用 table.join() 方法来实现多个维表的连接操作。

下面是一个示例代码片段，演示了如何在 Flink Table/SQL 中进行多个维表的连接：

// 创建事实表和两个维表
Table factTable = tEnv.from("fact_table");
Table dimTable1 = tEnv.from("dim_table1");
Table dimTable2 = tEnv.from("dim_table2");

// 进行维表连接
Table resultTable = factTable
  .join(dimTable1)
  .where("fact_table.key = dim_table1.key")
  .join(dimTable2)
  .where("fact_table.key = dim_table2.key")
  .select("fact_table.*, dim_table1.field1, dim_table2.field2");

// 打印结果或写入到其他目标
resultTable.printSchema();

在上述示例中，fact_table 是事实表，dim_table1 和 dim_table2 是两个维表。我们使用 join 方法实现了维表的连接操作，并通过 select 方法选择需要的字段。

这样，您就可以将多个维表与事实表进行连接，并根据需要进行数据处理和输出。

在 Flink CDC 中，维表 Join 支持多个维表的 Join 操作，可以通过在 SQL 语句中使用多个 Join 子句来实现。具体的操作步骤如下：
创建多个维表，例如：
sql
Copy
CREATE TABLE dim_table1 (
id INT,
name STRING,
...
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydb',
'table-name' = 'dim_table1',
...
);

CREATE TABLE dim_table2 (
id INT,
address STRING,
...
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydb',
'table-name' = 'dim_table2',
...
);
其中，dim_table1 和 dim_table2 分别是两个维表。
在查询语句中使用多个 Join 子句进行维表 Join，例如：
sql
Copy
SELECT fact_table.id, dim_table1.name, dim_table2.address
FROM fact_table
JOIN dim_table1 ON fact_table.dim1_id = dim_table1.id
JOIN dim_table2 ON fact_table.dim2_id = dim_table2.id;
其中，fact_table 是事实表，dim_table1 和 dim_table2 是两个维表，dim1_id 和 dim2_id 是事实表中与两个维表关联的字段。