Flink CDC中如果用自己编译的cdc jar包，在datastream环境下mvn怎么导入？

在 Flink CDC 中，如果你使用自己编译的 CDC JAR 包并在 DataStream 环境下使用，通常只需要导入 flink-connector-cdc 这个模块即可。

flink-connector-cdc 模块是 Flink CDC 的核心模块，它提供了与各种数据库进行 Change Data Capture（CDC）操作的功能。该模块包含了必要的代码和库依赖，用于连接到数据库、捕获变更数据以及将其作为数据流进行处理。

除了 flink-connector-cdc 模块之外，你还需要确保导入 Flink 的核心库和其他必要的模块，以构建完整的 Flink 应用程序。这些模块可能包括：

• flink-core: Flink 的核心库，提供基本的数据流处理和分布式计算功能。
• 其他 Flink Connectors：如果你使用其他的 Flink Connectors 来连接到不同的数据源或 Sink，则需要导入相应的模块。

例如，在 Maven 项目中，通常会在 pom.xml 文件中添加以下依赖配置：

<dependencies>
    <!-- Flink CDC -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-cdc_${scala.binary.version}</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>

    <!-- Flink Core -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-core_${scala.binary.version}</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>

    <!-- Other Flink Connectors -->
    <!-- Add dependencies for other connectors as needed -->
</dependencies>

请确保根据你的具体情况和需求来导入必要的模块和依赖项。如果你使用其他 Flink Connectors 或特定的库，你可能需要将相应的依赖项添加到 Maven 配置中。

如果您使用自己编译的 Flink CDC Jar 包，并且想要在 DataStream 环境下使用该 Jar 包，可以使用 Maven 将该 Jar 包导入到项目中。具体步骤如下：
将编译好的 Flink CDC Jar 包上传至 Maven 仓库或者本地 Maven 仓库中。
在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：
xml
Copy

org.apache.flink
flink-connector--cdc


其中， 表示您要监控的数据源类型，例如 MySQL、PostgreSQL 等； 表示您使用的 Flink 版本号。
在代码中使用 Flink CDC Connector。例如，在 DataStream 环境下使用 MySQL CDC Connector，可以按照以下方式编写代码：
java
Copy
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

Properties props = new Properties();
props.setProperty("scan.startup.mode", "initial");
props.setProperty("database.addresses", "localhost:3306");
props.setProperty("database.username", "root");
props.setProperty("database.password", "password");
props.setProperty("database.server.id", "1");
props.setProperty("database.server.name", "mysql-cdc");
props.setProperty("database.whitelist", "testdb");
props.setProperty("table.whitelist", "testdb.test_table");

DebeziumSourceFunction mysqlSource = MySQLSource.builder()
.setProperties(props)
.build();

DataStreamSource mysqlStream = env.addSource(mysqlSource);

mysqlStream.print();

env.execute("MySQL CDC");
在上面的示例中，我们使用 MySQL CDC Connector 从 MySQL 数据库中读取数据，并将其打印到控制台上。