在 Flink 中，自动调优（Automatic Tuning）是一项实验性的功能，旨在通过自动调整 Flink 集群的资源配置和调度策略等参数，来提高任务的性能和稳定性。在自动调优功能开启的情况下，Flink 将会在任务运行过程中实时监控任务的性能指标，并根据指标的变化动态调整资源配置和调度策略等参数。
如果 Flink 自动调优功能仍在运行，即使任务已经结束，可以尝试以下方法来停止自动调优功能：
停止 Flink 集群。您可以通过 Flink 的命令行界面或 Web 界面来停止 Flink 集群中的所有任务和应用程序。
禁用自动调优。您可以通过 Flink 的配置文件或 Web 界面来禁用自动调优功能。具体来说，您可以将以下配置参数设置为 false：
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禁用自动调优

taskmanager.autoscale.enabled: false
jobmanager.autoscale.enabled: false
手动调整资源配置和调度策略。如果您想手动调整资源配置和调度策略，可以使用 Flink 的 Web 界面或命令行界面来设置。具体来说，您可以在 Web 界面的“任务管理”或命令行界面的“flink run”命令中，指定资源配置和调度策略等参数。例如，您可以使用以下命令来手动设置并行度和任务内存：
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flink run -p 4 -m 4g myjob.jar
需要注意的是，在使用自动

根据您提供的信息，Flink自动调优仍在运行，即使作业已经结束。在这种情况下，您可以尝试以下方法来处理：

1. 等待自动调优完成：通常，Flink的自动调优会在作业结束后继续执行一段时间，以完成剩余的优化任务。您可以等待一段时间，让自动调优完成。

2. 手动停止自动调优：如果您希望立即停止自动调优过程，可以通过命令行或其他管理工具手动停止 Flink 的自动调优组件。具体的操作方法可能因您使用的 Flink 版本和部署方式而有所不同，请参考官方文档或相关资源了解如何停止自动调优。

3. 重启集群/服务：如果自动调优仍然持续运行且无法停止，您可以尝试重启整个 Flink 集群或相关的服务组件，以确保自动调优进程完全终止