用Flink CDC做 ETL。4张表的数据量都接近1亿，checkpoint一直失败，如何调优呢？

Flink CDC中，Checkpoints对于有状态的作业能可靠地运行至关重要。为了解决checkpoint一直失败的问题，您可以尝试以下方法进行调优：

1. 调整并行度：增加或减少并行度可能会影响作业的性能和稳定性，因此需要根据实际情况进行调整。
2. 调整Checkpoint超时时间：根据作业的实际情况，适当延长或缩短Checkpoint的超时时间，以确保Checkpoint的顺利完成。
3. 调整Checkpoint模式：Flink支持多种类型的checkpoint，例如增量checkpoint、异步checkpoint等，不同类型的checkpoint恢复流程可能会有所不同。尝试更改checkpoint模式可能有助于解决问题。
4. 调整内存分配：根据实际情况，适当增加或减少任务管理器的内存分配，以确保任务能够正常运行。
5. 使用Flink Web UI监控Checkpoint和State：Flink Web UI提供了丰富的监控指标，可以帮助您更好地了解作业的状态和性能。