Flink CDC中都是怎么接的呀？一张表一个任务吗？
Flink CDC中都是怎么接的呀？一张表一个任务吗？我们考虑是通过cdc整库接入Kafka，小表写入相同的topic，大表单独topic，再通过flink 消费分流进行分流。
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北京阿里云ACE会长
在 Flink CDC 中，可以根据需要设计不同的数据同步方案和任务拓扑结构，比较常见的有以下几种：
一张表一个任务：每个任务只负责同步一张表的数据。这种方式适合数据源比较简单，同步任务比较少的情况。优点是任务之间相互独立，易于管理和调试。缺点是任务数量较多，可能会造成资源浪费。
多张表一个任务：将多张表的数据同步任务合并到一个任务中。这种方式适合数据源比较复杂，同步任务比较多的情况。优点是任务数量较少，节省资源，缺点是任务之间可能存在依赖关系，调试和管理相对较复杂。
联合多个数据源：将多个数据源的数据同步任务合并到一个任务中。这种方式适合2023-07-29 18:41:14赞同 展开评论 -
意中人就是我呀！
现在还只是技术预研阶段，我也不知道最后的实际场景是什么样的。但觉得应该会有很多job任务的。不用一个表一个job的，一个job可以同步多张表。
这里面可以写多张表。
可以通过侧边流，将source分成多个流，每个流一个sink。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”"2023-07-26 11:34:51赞同 展开评论
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