flinkcdc中，如果第一次全量同步的时候是怎么操作的？
flinkcdc中，如果第一次全量同步的时候是怎么操作的？ 然后增量怎么操作才能无缝衔接？（删除的数据不管，新增的数据做同步）
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北京阿里云ACE会长
在 Flink CDC 中，进行全量同步时，通常会有两种情况：
第一次全量同步：在第一次进行全量同步时，需要从源数据库中抽取所有数据，并将其写入到目标数据库中。具体实现方法如下：
对于 MySQL 数据库，可以使用 mysqldump 工具将源数据库中的数据导出为 SQL 文件，然后使用 Flink CDC 将 SQL 文件中的数据写入到目标数据库中。可以使用 Flink 的 FileSource 和 JDBC Sink 实现这个过程。
对于 Oracle 数据库，可以使用 Oracle 数据库自带的 Export 工具将源数据库中的数据导出为 DMP 文件，然后使用 Flink CDC 将 DMP 文件中的数据写入到目标数据库中。可以使用 Flink 的 FileSource 和 JDBC Sink 实现这个过程。
定期全量同步：在定期进行全量同步时，需要根据业务需求和数据变化情况，定期抽取源数据库中的所有数据，并将其写入到目标数据库中。具体实现方法如下：
在定时任务中，使用 Flink CDC 对源数据库进行全量抽取，并将抽取到的数据写入到目标数据库中。可以使用 Flink 的 JDBC Source 和 JDBC Sink 实现这个过程。2023-07-29 19:28:17赞同 展开评论 -
意中人就是我呀！
insert，依据主键值 不存在就inert 存在就按照主键update。
此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。2023-07-19 18:59:57赞同 展开评论
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