请问flink13怎么兼容cdc2.4呢？

Flink 1.13 和 Flink CDC 2.4 之间存在兼容性问题，需要做一些特殊的配置才能使它们兼容。具体来说，您需要在 Flink 1.13 中使用 Flink CDC 2.4 的旧版 API，即 FlinkKafkaConsumer010，而不是新的 FlinkKafkaConsumer API。这是因为 Flink 1.13 中默认使用的 Kafka 客户端版本与 Flink CDC 2.4 不兼容，需要使用旧版 API 才能进行兼容。

以下是在 Flink 1.13 中使用 Flink CDC 2.4 的示例代码：

java
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import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer010;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

import java.util.Properties;

public class FlinkCDCExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

    // 设置 Kafka 连接属性
    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    props.setProperty("zookeeper.connect", "localhost:2181");
    props.setProperty("group.id", "my-group");

    // 创建 FlinkKafkaConsumer010
    FlinkKafkaConsumer010<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer010<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), props);

    // 将 Kafka 数据源注册到 TableEnvironment
    tEnv.registerDataStream("my_table", env.addSource(kafkaConsumer), "name, age");

    // 执行查询操作
    tEnv.sqlQuery("SELECT name, COUNT(*) FROM my_table GROUP BY name").execute().print();

    env.execute("Flink CDC Example");
}

}
在上面的示例代码中，我们使用了 FlinkKafkaConsumer010 来创建 Kafka 数据源，并将其添加到 Flink TableEnvironmen