ModelScope目前tts支持导出onnx或者torchscript吗？

目前ModelScope TTS（文本到语音）项目不支持直接导出为ONNX或TorchScript格式。 ModelScope TTS是一个开源项目，旨在提供一种用于训练和部署TTS模型的端到端解决方案。您可以使用ModelScope TTS来训练和部署TTS模型，然后将模型导出为其他格式，如ONNX或TorchScript，以便在其他平台上使用。

目前，ModelScope对于TTS（Text-to-Speech）任务并不直接支持导出为ONNX或TorchScript格式。ModelScope主要专注于模型部署和服务的框架，提供高性能的推理能力和灵活的部署选项。

然而，您可以使用其他工具或方法来将TTS模型导出为ONNX或TorchScript格式，并在ModelScope中进行部署。以下是一些可能的方法：

1. 使用适当的深度学习框架：如果您的TTS模型是基于PyTorch框架构建的，您可以使用PyTorch提供的方法将模型导出为TorchScript格式。类似地，如果您的模型是基于TensorFlow框架构建的，您可以尝试将其转换为TensorFlow SavedModel格式，然后使用TensorFlow的工具将其导出为ONNX格式。

2. 使用第三方工具：除了深度学习框架自带的导出功能外，还有一些第三方工具可用于将模型从某种框架导出为ONNX或TorchScript格式。例如，ONNX官方提供了Python库和命令行工具，可以将支持的框架模型导出为ONNX格式。

3. 自定义转换脚本：如果没有现成的工具可用，您可以编写自定义的转换脚本，将TTS模型从原始框架导出为ONNX或TorchScript格式。这可能需要深入了解模型的结构和参数，并使用适当的工具和库来进行模型转换和导出。

无论您选择哪种方法，一旦将TTS模型导出为ONNX或TorchScript格式，您可以在ModelScope中使用相应的加载器配置和部署该模型。ModelScope支持加载和部署各种格式的模型文件，包括ONNX、TorchScript以及其他常见的深度学习框架模型格式。

目前还不支持 只能用modelscope pipeline或者KAN-TTS脚本驱动，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

ModelScope中的TTS模型目前还不支持直接导出为ONNX或TorchScript格式。

ONNX和TorchScript是用于将深度学习模型导出为可移植格式的工具，允许在不同的深度学习框架中加载和使用该模型。然而，TTS模型的导出需要使用特定的工具和技术，具体取决于所使用的TTS框架和模型架构。

如果你希望将TTS模型导出为ONNX或TorchScript格式，可以尝试使用相应的工具和技术，例如PyTorch的torch.onnx或torch.jit模块。你需要将TTS模型转换为PyTorch模型，然后使用这些工具将其导出为ONNX或TorchScript格式。但请注意，这可能需要进行大量的调试和优化，以确保导出的模型在不同的环境中能够正确运行。