请教个Flink CDC问题啊，oracle cdc sql任务 ,源表1亿条数据，现在全量阶？

果您使用Flink CDC进行Oracle CDC SQL任务，且源表具有1亿条数据，那么在进行全量同步时可能需要一些时间来完成。

在进行全量同步期间，Flink CDC将从源表中读取所有数据，并将其发送到目标系统。这可能需要一些时间，具体取决于源表的大小、网络带宽和目标系统的性能等因素。

为了最大程度地减少全量同步所需的时间，您可以考虑使用一些优化技术，例如：

1.使用并行任务：Flink CDC支持并行任务，可以将一个大任务分成多个小任务并行处理，以加快处理速度。

2.增量同步：如果您的源表数据变化不是很频繁，可以考虑使用增量同步方式，该方式只同步源表中发生变化的数据，而不是所有数据。

3.合理使用缓存：在使用Flink CDC进行数据同步时，可以使用缓存来减少与源表和目标系统之间的网络通信量，从而提高同步性能。

4.优化任务配置：可以通过优化任务的配置参数来提高任务的性能，例如，调整任务的并行度、内存分配等。

在处理1亿条数据的全量阶段时遇到问题，可以通过以下方式来查看Flink CDC的进度和日志：

1. 查看任务状态：可以通过Flink Dashboard或Flink Web UI来监控任务的状态。这些工具提供了任务的实时指标和运行状态，包括任务的启动时间、处理记录数等信息。

2. 查看日志文件：Flink CDC的日志文件通常记录了任务的详细信息，包括错误、异常堆栈跟踪和任务执行过程中的事件。您可以查看Flink TaskManager节点上的日志文件，通常位于log/flink-*taskmanager-*.out文件中。检查日志文件可以帮助您了解任务是否有异常发生以及可能的原因。

3. 检查数据库连接和权限：确保Flink CDC的连接配置正确，并且具有足够的权限读取源表。如果连接出现问题或没有足够的权限，可能导致任务无法成功读取数据。

4. 监控数据写入目标库：如果您使用了CDC SQL任务将数据写入目标库，可以监控目标库的状态。查看目标库是否接收到了数据，并验证写入操作是否正常进行。

如果以上方法仍然无法解决问题，您可能需要更具体的调试和分析来确定瓶颈所在。可以尝试使用Flink的日志级别调整、额外的监控指标或性能分析工具来获取更多信息。