Flink CDC中怎么改呢，我debezium-json数据只有三个 一个是before：{},？

如果您使用 Flink CDC 的 Debezium JSON 格式的数据源，发现在抓取增量数据时，某些数据的 before 字段为空，可能是因为该数据是一条新插入的数据，没有对应的旧数据（before）。在这种情况下，Debezium JSON 格式的数据中，before 字段会被设置为空对象 {}。

如果您需要获取新插入的数据，可以使用 after 字段来获取。例如，假设您的 Debezium JSON 格式的数据如下所示：

json
Copy
{
"before": {},
"after": {
"id": 1,
"name": "Alice",
"age": 30
},
"op": "c",
"ts_ms": 1627537745000
}
在这个例子中，before 字段为空对象，after 字段包含了新插入的数据。如果您只需要获取新插入的数据，可以忽略 before 字段，直接使用 after 字段进行处理。

如果您使用 Flink SQL 来处理 Debezium JSON 格式的数据，可以使用 JSON_VALUE 函数来获取 before 和 after 字段中的值。

如果您在 Flink CDC 中使用 Debezium JSON 数据格式，但是只有 "before"、"after" 和 "op" 这三个字段，缺少其他字段（如 timestamp）的话，有几种可能的原因。

1. 数据源配置：请确保您的数据源配置正确，并且在 CDC 连接器中启用了需要的字段。不同的 CDC 连接器和数据库可能会生成不同的 JSON 结构。因此，根据您使用的具体连接器和数据库，可能需要调整相关配置以确保生成所需的字段。

2. 版本兼容性：Flink CDC 和 Debezium CDC 连接器的版本之间可能存在一些差异。如果您正在使用较旧的版本，请尝试升级到最新版本，以获取更好的兼容性和支持。

3. 自定义转换：如果您需要额外的字段，您可以使用 Flink 提供的转换操作来自定义修改从 CDC 读取的数据流。例如，您可以使用 Flink 的 map() 或 flatMap() 函数来添加或修改字段，以满足您的需求。

4. 修改源码：如果以上方法无法满足您的需求，您也可以考虑查看和修改 Flink CDC 或 Debezium CDC 连接器的源码。这样可以根据您的具体业务逻辑定制化地处理 JSON 数据。

需要注意的是，修改源码可能涉及到开发和维护的复杂性，建议在进行任何修改之前先详细了解相关代码和文档，并进行充分的测试。

在处理 CDC 数据时，建议参考 Flink 和 Debezium 的官方文档、邮件列表或社区论坛，以获取更准确和最新的信息和指导。

改源码，多看看，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”