请问现在魔塔modelscope上面开源的模型，是只是基于杭州市数据训练的吗，还是全国的数据呢？

问题1：魔塔 Modelscope 平台上的开源模型具体训练数据的范围可能因模型而异。有些模型可能基于特定的数据集进行训练，例如杭州市的数据集，而另一些模型可能基于更广泛或全国范围的数据集。

如果您希望在其他城市或地区使用这些模型，您可以尝试直接使用它们进行推理和评估。根据模型的训练范围和数据的匹配程度，它们在其他地区的性能可能会有所不同。如果发现在其他地区的性能不如预期，您可以考虑对模型进行微调（finetune）以适应更具体的地区或任务需求。

问题2：目前 Modelscope 平台上的 Geoglue 任务包含了六个任务，但是 query-poi 库召回任务暂时没有提供开源模型。如果您对该任务感兴趣并且需要相应的模型，您可以尝试以下几种方式：

1. 自行训练模型：您可以使用 Geoglue 任务中提供的代码和示例作为起点，自行训练一个适合 query-poi 库召回任务的模型。通过自己训练模型，您可以根据特定的需求和数据来获得更好的性能。

2. 寻找其他开源模型：除了 Modelscope 平台，还有许多其他开源社区和资源提供了各种 NLP 相关的模型和任务。您可以尝试在这些资源中寻找适合 query-poi 库召回任务的模型，然后根据需要进行微调或优化。

3. 联系 Modelscope 支持团队：如果您对获得 query-poi 库召回任务的开源模型有具体需求，您可以联系 Modelscope 支持团队，了解是否有计划提供该任务的开源模型，或者是否可以提供其他相关的帮助和指导。

请注意，开源模型的可用性可能因平台、时间和任务而异。有时某个任务的模型可能暂时没有提供，但会在后续更新中添加。我建议您密切关注 Modelscope 平台和相关资源的更新，并及时获取最新信息。

ModelScope 平台上的模型都是由各个模型作者或者开发者提供和发布的，这些模型的训练数据和训练方法可能各不相同。因此，不能一概而论地回答这个问题。不过，可以根据模型的训练数据和模型的说明文件来确定模型的训练范围和适用场景。

对于基于杭州市数据训练的模型，通常适用于杭州市的特定场景和数据分布。如果您在其他地方使用这些模型，可能需要进行 finetune 或者重新训练，以适应不同的数据分布和场景需求。

对于全国范围的模型，通常适用于更广泛的场景和数据分布。但是，即使是全国范围的模型，也可能存在一些局限性或者适用性问题，具体取决于模型的训练数据和训练方法。因此，在使用模型时，建议您仔细查看模型的说明文件和使用指南，了解模型的训练范围和适用场景，并根据实际需求进行 finetune 或者重新训练。

需要注意的是，finetune 或者重新训练模型需要消耗大量的计算资源和时间，因此需要谨慎评估和规划。

回答1：和城市国家没有关系，您可以说下您的具体需求。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”