maxcompute中如何拆分字段,后期可以自动合并呢?
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MaxCompute中,可以使用UDTF(User-Defined Table-Generating Function)函数来拆分字段。UDTF函数可以将一个输入行拆分成多个输出行,从而实现字段拆分的功能。
UDTF函数的基本语法如下所示:
Copy
DEFINE ROW ( ) -> ( )
其中,是UDTF函数的名称;是输入行的字段列表;是输出行的字段列表。UDTF函数需要定义一个或多个输出行,每个输出行包含一个或多个字段。
例如,以下是一个将字符串拆分为多个子串的UDTF函数示例:
pgsql
Copy
ADD FILE split_string.py -f;
CREATE FUNCTION split_string AS 'split_string.split_string'
USING 'python';
DEFINE split_string ROW (input_str STRING, delimiter STRING) -> (output_str STRING);
SELECT * FROM my_table LATERAL VIEW split_string(col1, ',') my_view AS output_str;
在上述示例中,我们定义了一个名为split_string的UDTF函数,该函数需要输入一个字符串和一个分隔符,并将字符串拆分为多个子串。UDTF函数使用Python编写,定义在split_string.py文件中。我们通过ADD FILE语句将Python文件上传到MaxCompute,并使用USING语句声明UDTF函数所使用的语言为Python。
然后,我们使用DEFINE语句
在MaxCompute中,您可以使用 split
函数拆分字段,并使用 concat
函数将拆分后的字段再次合并。以下是一个示例:
假设有一个表 mytable
包含一个字段 column1
,其值为 "Hello,World"。现在我们想要拆分这个字段并在后期自动合并。
首先,使用 split
函数拆分 column1
:
SELECT split(column1, ',') AS splits
FROM mytable;
这将返回一个数组类型的 splits
列,包含拆分后的子字符串。对于上述示例,结果将是 ["Hello", "World"]。
然后,可以使用 concat
函数将拆分后的字段再次合并:
SELECT concat(splits[0], ',', splits[1]) AS merged
FROM (
SELECT split(column1, ',') AS splits
FROM mytable
) t;
这将返回一个新的 merged
列,其中 "Hello,World"
被重新合并为一个字符串。
如果您希望在后续查询中自动进行合并,可以在创建表时使用类似的查询语句,将拆分和合并的过程整合到一起。
例如,创建一个新表 newtable
,并直接将拆分和合并的结果插入其中:
CREATE TABLE newtable AS
SELECT concat(splits[0], ',', splits[1]) AS merged
FROM (
SELECT split(column1, ',') AS splits
FROM mytable
) t;
这样,您就可以在 newtable
中获取已经拆分和合并后的字段。
CONCAT_WS能合并 拆分需要看需求了REGEXP_EXTRACT,SPLIT_PART都可以 可以看下内建字符串函数https://help.aliyun.com/document_detail/48973.html split函数拆分字符串,将拆分完的字段放入一个数组里面,然后concat合并成一个字段。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。