大数据计算MaxCompute里面使用分区字段关联会和hive里面一样提升效率吗？
大数据计算MaxCompute里面使用分区字段关联会和hive里面一样提升效率吗？
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MaxCompute中的分区设计与Hive类似，目的都是为了优化查询性能。通过使用分区字段，可以减少在执行查询时扫描的数据量，从而提高查询效率。当查询涉及的分区字段是JOIN操作的一部分时，确实能够提升JOIN的效率，因为它允许MaxCompute在JOIN之前过滤掉不相关的数据分区。
MaxCompute的优化策略与Hive可能会有所不同，具体提升的效率取决于数据分布、查询复杂性和MaxCompute的执行引擎优化。为了获得最佳性能，建议遵循最佳实践，如使用适当的分区策略，确保热点数据分散在不同分区，以及利用索引来进一步加速查询。
2024-07-05 16:47:01赞同 展开评论 打赏 -
会，参考下：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/check-whether-partition-pruning-is-effective?spm=a2c4g.11186623.0.i36#section-ebd-cyd-5db ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
2024-05-20 09:21:02赞同 2 展开评论 打赏
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