请教大家，Flink CDC中CDAS / CTAS的语法，在开源版flink中，可以用吗？

Flink CDC 是 Flink 社区提供的一种 Change Data Capture 解决方案，它通过将数据源的变更捕获为数据流，并将其传递给 Flink 任务进行处理，实现了实时数据同步和分析。Flink CDC 支持使用 SQL DDL 语句创建表，并提供了一些额外的语法扩展，例如 CREATE TABLE AS SELECT（CTAS）和 CREATE DATABASE AS SELECT（CDAS）等语法。
在 Flink CDC 中，CDAS 和 CTAS 语法是 Flink 社区自行开发的语法扩展，目前仅在阿里云实时计算（Realtime Compute for Apache Flink，简称 RC）产品中提供了对这些语法的支持。因此，在开源版的 Flink 中，CDAS 和 CTAS 语法是不可用的。如果您需要使用这些语法扩展，可以考虑使用阿里云 RC 产品进行开发和部署。
需要注意的是，Flink 社区一直在不断地完善和扩展 Flink SQL 和 Flink Table API 的功能和语法，未来可能会提供更多的语法扩展和功能

在开源版本的 Flink 中，目前不支持 Flink CDC 中的 CDAS（Create Database As Select）和 CTAS（Create Table As Select）语法。这些语法通常用于创建新的数据库或表，并将查询结果作为其内容。

当前的开源版本中，Flink CDC 主要关注数据变化的捕获和处理，而不包含数据库操作或元数据管理的功能。因此，CDAS 和 CTAS 这样的数据库操作语法并不适用于 Flink CDC。

如果你需要在 Flink 中执行类似的操作，可以考虑使用 Flink 的 SQL API 或 Table API。通过这些 API，你可以编写 SQL 查询，对数据进行转换、筛选、聚合等操作，并将结果写入到新的表或存储中。

至于后续开源版本是否会考虑移植 CDAS 和 CTAS 的功能，具体取决于 Flink 社区的发展和需求。你可以关注 Flink 官方的更新和发布，了解最新的功能和改进。

回答1:不能，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”