关于Flink CDC，这两个问题怎么解决： 解决数据库连接数不释放问题。？

对于 Flink CDC 中的两个问题，解决数据库连接数不释放问题和解决 Oracle 的 PGA 内存不断耗尽问题，可以采取以下方法：

1. 解决数据库连接数不释放问题：    - 配置连接池参数：在 Flink CDC 中，默认使用 HikariCP 作为数据库连接池。您可以在 flink-conf.yaml 文件中设置 HikariCP 的参数来配置连接池。例如，可以调整 maximumPoolSize、minimumIdle 和 connectionTimeout 等参数以适应实际需求。    - 明确关闭连接池：在 Flink CDC 作业停止时，需要明确地关闭连接池。可以在 StreamExecutionEnvironment 中添加 StreamExecutionEnvironment#executeAndCollect() 方法的回调函数，在回调函数中关闭连接池。

2. 解决 Oracle 的 PGA 内存不断耗尽问题：    - 调整 PGA 内存设置：可以通过配置 Oracle 数据库的 PGA 内存参数来限制其使用量。具体可以调整 pga_aggregate_target 参数来控制 PGA 内存的大小。    - 监控和调优查询语句：确保查询语句的设计和性能良好，避免低效的查询导致不必要的内存消耗。    - 定期清理会话和连接：定期关闭无用的会话和连接，以释放占用的内存资源。

请注意，这些方法是一般性的建议，具体的解决方案可能因环境和具体情况而异。建议根据实际需求和系统配置进行调整，并在实施前进行充分测试。

决 Flink CDC 数据库连接数不释放问题，可以从以下两个方面入手：
配置连接池参数
Flink CDC 默认使用 HikariCP 作为数据库连接池，可以通过在 flink-conf.yaml 文件中设置 HikariCP 的参数来配置连接池。具体来说，可以设置以下参数：
maximumPoolSize: 连接池的最大连接数，默认为 10，可以根据实际需要适当调整。
minimumIdle: 连接池的最小空闲连接数，默认为 10，可以根据实际需要适当调整。
connectionTimeout: 连接池获取连接的超时时间，默认为 30 秒，可以根据实际需要适当调整。
在设置这些参数时，需要注意不要设置过高的连接数，以免对数据库造成过大的负担。
明确关闭连接池
在 Flink CDC 中，如果连接池没有正确关闭，会导致连接不释放的问题。因此，在 Flink CDC 作业停止时，需要明确地关闭连接池。可以通过在 StreamExecutionEnvironment 中添加 StreamExecutionEnvironment#executeAndCollect() 方法的回调函数来实现，在回调函数中关闭连接池。具体来说，可以参考以下代码：
java
Copy
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 设置作业的并行度
env.setParallelism(1);

// 创建 CDC source
JdbcSource source = JdbcSource.builder()
.setDrivername(driver)
.setDBUrl(url)
.setUsername(username)
.setPassword(password)
.setFetchSize(fetchSize)
.setQuery(query)
.setRowConverter(rowConverter)
.build();

// 添加 source 并执行作业
env.addSource(source).executeAndCollect(new CollectSinkFunction<>(), new JobCallback() {
@Override
public void onJobFinished(JobExecutionResult result) throws Exception {
// 关闭连接池
source.close();
}
});
在这个示例中，我们

延迟长点也没关系，连接数，pga，从库解决就行，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区