请问大家知道Flink CDC这是什么情况吗?

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真的很搞笑 2023-07-02 17:05:26 96 分享 版权
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  • Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 社区提供的一种基于流处理的数据变更捕获工具。它可以实时地捕获数据库中的数据变更,并将其作为流数据流进行处理。

    Flink CDC 支持多种数据源,包括主流的关系型数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server)以及流数据源(如Kafka、Debezium等)。通过使用 Flink CDC,您可以方便地将数据库中的数据同步到流处理系统中,实现实时分析、实时计算等应用场景。

    Flink CDC 的原理是通过读取数据库的日志或者 binlog 来捕获数据变更,并将其转换成流数据流。这些数据变更会经过 Flink 的流处理引擎进行实时处理。在处理过程中,Flink CDC 还能够提供 exactly-once 语义,确保数据的一致性和可靠性。

    总而言之,Flink CDC 是一个强大的工具,可以将数据库中的数据变更实时地捕获并传输到流处理系统中,从而支持实时分析、实时计算等场景的应用。

    2023-07-30 11:29:15
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  • 北京阿里云ACE会长

    Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 社区提供的一种基于流处理的数据变更捕获工具,可以实时地捕获数据库中的数据变更,并将其作为流数据流进行处理。Flink CDC 支持多种数据源,包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等主流数据库,以及 Kafka、Debezium 等流数据源。
    使用 Flink CDC,可以方便地将数据从数据库同步到流处理系统中,实现实时分析、实时计算等应用场景。例如,可以在 Flink 中对数据进行实时聚合、实时过滤、实时计算等操作,以及将计算结果输出到外部系统或存储介质中。
    Flink CDC 的原理是通过数据库的日志或者 binlog 来捕获数据变更的,然后将数据变更转换成流数据流,通过 Flink 的流处理引擎进行处理。在处理过程中,Flink CDC 可以实现 exactly-once 语义,保证数据的一致性和可靠性。

    2023-07-30 10:11:14
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