flinksql对接flinkcdc，多表关联分组求和，这样可以吗？

是的，您可以使用 Flink SQL 对接 Flink CDC，并进行多表关联、分组和求和等操作。

首先，您可以创建 Flink CDC 数据源表并配置相应的连接器选项。例如：

CREATE TABLE source (
  id INT,
  amount INT,
  -- other fields
) WITH (
  'connector' = 'cdc',
  -- other CDC source options
);

然后，您可以创建目标表，并通过 SQL 进行多表关联、分组和求和等操作。例如：

CREATE TABLE sink (...) WITH (...);

INSERT INTO sink
SELECT
  id,
  SUM(amount) as total
FROM source
GROUP BY id;

在以上示例中，您可以对 Flink CDC 数据源表source进行任何 SQL 查询和转换，然后将结果插入到下游的sink表中。您也可以使用SQL进行多表连接、投影、过滤、分组和聚合等常见操作。

需要注意的是，Flink CDC 数据源只提供增量数据，并不像有限数据集一样提供完整的快照数据。如果您的逻辑需要完整的数据（如聚合结果），则需要先进行一次初始读取，以获取初始的快照数据。

总而言之，使用 Flink SQL 对接 Flink CDC 并进行多表关联、分组和求和等操作是可行的。请根据具体需求进行配置和操作。

对 Flink CDC 数据源进行SQL分组求和没有任何问题。可以这样做:
sql
Copy
CREATE TABLE source (
id INT,
amount INT,
-- other fields
) WITH (
'connector' = 'cdc',
-- other CDC source options
)

CREATE TABLE sink (...) WITH (...);

INSERT INTO sink
SELECT
id,
SUM(amount) as total
FROM source
GROUP BY id
这里你可以对 Flink CDC 数据源 source 进行任何 SQL 查询和转换,然后插入到下游的 sink 表。
要实现多表 join 和分组聚合,只需要使用 SQL join 和 aggregate clause 即可:
sql
Copy
-- Join two CDC source tables
SELECT

* 

FROM source1
JOIN source2 ON ...

-- Group By and aggregate
SELECT
col1,
SUM(amount)
FROM table1
JOIN table2 ON ...
GROUP BY col1
Flink SQL 支持大多数常见的 SQL 查询,包括:
join
project
filter
group by + aggregate functions
window functions
etc.
所以你的需求完全可以用 Flink SQL 实现。
唯一需要注意的是:Flink CDC 数据源只提供增量数据,不会像有限数据集一样提供完整的快照数据。
如果你的逻辑需要完整的数据(如聚合结果),则需要先做一次初始读库,获取初始快照数据。

可以，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”