Flink CDC中现在就算mysql--->hive的时候，preSql好用，postSql不好？

在 Flink CDC 中，preSql 和 postSql 都是用于执行 SQL 语句的参数。preSql 用于在数据同步之前执行 SQL 语句，而 postSql 用于在数据同步之后执行 SQL 语句。

在 MySQL 到 Hive 的数据同步中，通常更常用 preSql。这是因为 MySQL 和 Hive 的表往往具有不同的数据类型和格式，需要通过 preSql 来手动创建 Hive 表，并定义正确的数据类型和格式。此外，preSql 还可以用来插入预设数据，确保 Hive 表的结构和数据完整性与一致性。

相比之下，postSql 在 MySQL 到 Hive 的数据同步中使用较少。这是因为该同步通常是单向的，即从 MySQL 同步数据到 Hive，并不需要对 Hive 表进行额外的更新操作。如果需要对 Hive 表进行更新操作，可能需要考虑将 Hive 表与外部系统进行关联，或者使用 Flink 任务将更新数据同步回 MySQL。

需要注意的是，preSql 和 postSql 的使用应根据具体情况进行调整。如果您需要在数据同步之后对目标表进行额外的更新操作，可以尝试使用 postSql。但在 MySQL 到 Hive 的数据同步中，通常情况下只需使用 preSql 进行表的创建和数据初始化。

当涉及到变更目标表字段时，通常需要手动处理。Flink CDC 可以提供数据的同步，但对于目标表字段变更，需要根据具体情况手动进行处理。例如，在 Hive 中添加或删除字段时，可能需要在 preSql 或 postSql 中执行 ALTER TABLE 语句来更新目标表的结构。

综上所述，preSql 在 MySQL 到 Hive 的数据同步中更常用，主要用于表的创建和初始化数据；而 postSql 使用相对较少，通常不用于单向数据同步场景。对于目标表字段的变更，一般需要手动处理。

在 Flink CDC 中，preSql 和 postSql 都是用来执行 SQL 语句的参数。其中，preSql 用于在数据同步之前执行 SQL 语句，可以用来创建目标表、插入预设数据等；postSql 用于在数据同步之后执行 SQL 语句，可以用来更新目标表、清空缓存等。
相较而言，preSql 在 MySQL 到 Hive 的数据同步中更加常用。这是因为，在 MySQL 中创建的表和 Hive 中创建的表的数据类型和格式往往不一样，需要通过 preSql 手动创建 Hive 表，并定义好数据类型和格式。此外，preSql 还可以用来插入预设数据，保证 Hive 表结构和数据的完整性和一致性。
而 postSql 在 MySQL 到 Hive 的数据同步中相对较少使用。这是因为，MySQL 到 Hive 的数据同步通常是单向同步，即从 MySQL 同步数据到 Hive，不需要对 Hive 表进行额外的更新操作。如果需要对 Hive 表进行更新操作，可能需要考虑将 Hive 表与外部系统进行关联，或者通过 Flink 任务将更新数据同步回 MySQL 中。
需要注意的是，preSql 和 postSql 的使用应该根据具体场景进行调整。如果您需要在数据同步之后对目标表进行额外的更新操作，可以尝试使用 postSql；如果您需要在数据同步之前对目标表进行初始化或插入预设数

cdc可以拿到，但是你sink到目标端表的字段变更，不是手动处理的吗，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”