NLP自学习平台中这几个数据 代表啥意义 能解释下吗？我现在就是在训练负向的，我有100多个自定义的
问题1:NLP自学习平台中这几个数据 代表啥意义 能解释下吗？
我现在就是在训练负向的，我有100多个自定义的标签 训练出来 这个指标有80%多 感觉不是很准 问题2:我现在就是预测负面的 只针对负面的标签训练不行吗，{"data":"{"RequestId":"50463113-49EC-58AA-B2E8-93D816619F5B","HostId":"nlp-automl.cn-hangzhou.aliyuncs.com","Code":"InvalidParameter","Message":"The parameter is invalid.","Recommend":"https://api.aliyun.com/troubleshoot?q=InvalidParameter&product=nlp-automl"}，我就是用来处理负面评价的，全是负的应该没问题吧，我预测的时候也给他负的，没有正的
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回答1:没有正向的类别嘛，如果分类下的类别标签只有这一种，返回的结果也只有这一种，所以训练出来的指标都是100%，建议补充下其它类别的数据，我理解有负向的应该也有正向或其它的类别，单个类别进行训练没有效果的哈，模型只能预测到这一个类别，预测不到其它的类别结果，所以你测试的时候只会返回这个，你把其它的标签类别补充上再训练 回答2:你要模型有识别负的能力，训练数据里正负样本都要给的，肯定不行啊，现在创建模型接口返回报错，模型只从你给的数据里学习规律，它看到数据全是负的，学到的规律就是全为负，但是你预测的时候不是只给它负的吧，评价情感分析任务里，虽然你只定义了负类，但是系统默认是包含正、中、负、未提及四个类的，比如你的一条评论标注了没吊牌-负，那么没有标注该标签的评论都自动打标为没吊牌-未提及，最后的指标是基于所以标签计算出来的，此回答整理自钉群“阿里云NLP自学习平台用户答疑群二群”
2023-06-19 09:12:24赞同 展开评论 打赏
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