Flink CDC中我的日志一直打印这个正常不？

在Flink CDC中，日志的打印内容是否正常需要结合具体的日志信息和场景来判断。以下是一些常见的情况和排查方法，帮助您确认日志是否正常以及如何处理：

1. 日志级别与内容

Flink CDC的日志级别通常包括INFO、DEBUG、WARN和ERROR等。如果日志频繁打印某些信息，可能是因为： - 日志级别设置较低：例如，日志级别为DEBUG时会打印大量详细信息，这可能会干扰问题定位。 - 特定事件触发了日志记录：例如，CDC源表在Checkpoint时会以INFO级别打印当前Binlog位点信息，格式为Binlog offset on checkpoint {checkpoint-id}。

建议操作： - 检查日志级别是否符合需求。如果仅需查看关键信息，建议将日志级别调整为INFO。 - 如果日志内容是预期的行为（如Checkpoint相关日志），则无需担心。

2. 脏数据或异常数据导致的日志

如果日志中包含WARN或ERROR级别的信息，可能是由于以下原因： - 脏数据：例如，Postgres CDC中可能存在非法日期数据，导致日志中打印警告信息。 - TOAST数据未传输：Postgres CDC中，如果TOAST数据未发生变化且配置了'debezium.schema.refresh.mode'='columns_diff_exclude_unchanged_toast'，日志中可能会提示未传输TOAST数据。

建议操作： - 针对脏数据，可以通过配置'debezium.event.deserialization.failure.handling.mode'='warn'或'ignore'参数跳过脏数据。 - 确保副本身份完整，并检查TOAST数据相关的配置是否正确。

3. Binlog格式或权限问题

如果日志中出现以下错误信息，可能是由于Binlog格式或数据库权限问题： - Binlog格式不支持：例如，binlog probably contains events generated with statement or mixed based replication format错误表明Binlog格式为Mixed，需要将其设置为ROW格式。 - 权限不足：例如，Encountered change event for table xxx.xxx whose schema isn't known to this connector错误表明数据库用户缺少对应表的权限。

建议操作： - 检查并修改Binlog格式为ROW：

show variables like "binlog_format";
set global binlog_format=ROW;

• 确保数据库用户具有足够的权限，并避免使用'debezium.snapshot.mode'='never'配置。

4. 全量阶段与增量阶段切换

在Flink CDC中，全量阶段和增量阶段的日志行为可能不同： - 全量阶段：日志中可能会打印全量数据读取进度，例如低水位线和高水位线之间的日志读取情况。 - 增量阶段：日志中可能会打印Binlog读取的相关信息，例如BinlogSplitReader is created。

建议操作： - 如果日志中频繁打印全量阶段的信息，可以考虑跳过全量阶段日志读取（通过scan.incremental.snapshot.backfill.skip=true参数）。 - 确认作业是否已完成全量数据同步，可以通过监控currentEmitEventTimeLag指标或日志中的BinlogSplitReader is created信息判断。

5. 重复事件或乱序数据

如果日志中提示重复事件或乱序数据，可能是由于以下原因： - 重复事件：Maxwell在非正常情况下可能会投递重复的变更事件，导致Flink消费时出现重复数据。 - 乱序数据：如果数据乱序，可能导致Watermark计算错误，进而丢弃迟到数据。

建议操作： - 针对重复事件，可以在源表上定义主键，并设置table.exec.source.cdc-events-duplicate=true参数进行去重。 - 针对乱序数据，合理设置Watermark生成策略，例如Watermark = Event time - 5s，以延迟触发窗口计算。

6. 其他常见日志问题

• 日志文件过大或归档问题：当日志文件达到指定大小时，系统会自动归档并清理超过有效期的日志。
• 日志输出路径问题：如果Job Manager或Task Manager未正常启动，日志可能不会写入SLS或OSS。

建议操作： - 检查日志配置，默认保留2个文件，每个文件大小为5 MB。如果需要更长的日志保存时间，可以将日志输出至OSS。 - 如果日志未正常输出，请联系技术支持。

总结

根据上述分析，您可以结合具体日志内容判断其是否正常。如果日志内容属于预期行为（如Checkpoint信息或全量阶段日志），则无需担心；如果是异常信息（如脏数据、权限问题或重复事件），请参考对应的解决方案进行处理。

如果您能提供具体的日志内容，我可以进一步为您分析和解答！