ModelScope不联网的的状态下，按这种方式加载的模型，但是还是报错。是啥原因？

单个独立的模型应该是不需要联网的。如果是复合模型（一个模型pipeline调用了另外一个模型），那有可能本地加载支持的就不是那么完整了。麻烦ls下对应的目录，看下目录的内容，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

将本地模型权重文件加载到模型中：

python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-chinese")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("/path/to/local/model/weights")
请确保将 "/path/to/local/model/weights" 替换为您实际下载的模型权重文件的本地路径。

请注意，如果您使用的是预训练的语言模型，则还需要下载对应的 tokenizer 文件。您可以从 Hugging Face 的模型仓库中下载对应的 tokenizer 文件，然后将其加载到您的代码中。例如，对于中文 BERT 模型，您可以使用以下代码加载 tokenizer：

python
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from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("/path/to/local/tokenizer")
请确保将 "/path/to/local/tokenizer" 替换为您实际下载的 tokenizer 文件的本地路径。