DataWorks数据质量检验规则中字段级最大值，1、7、30天波动率，如果该表为月分区表且每日调？

假设您正在考虑在DataWorks中创建数据质量检验规则，以检查字段级最大值、1、7、30天波动率，并且您希望该表以月分区形式存在，并在每天进行调整。下面是一些可能适用于此情况的规则示例：

字段级最大值：

css SELECT MAX(column_name) AS max_value FROM table_name; 您可以根据需要替换column_name和table_name。此查询将返回该列的最大值。 2. 1、7、30天波动率：

sql SELECT AVG(column_name) OVER (ORDER BY date_column ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS one_day_波动率,
AVG(column_name) OVER (ORDER BY date_column ASC ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS seven_day_波动率,
AVG(column_name) OVER (ORDER BY date_column ASC ROWS BETWEEN 30 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS thirty_day_波动率
FROM table_name; 您可以根据需要替换column_name和date_column。此查询将返回每个日期上的1天、7天和30天波动率。

请注意，如果您的表以月分区形式存在，则可以在查询中添加过滤条件以仅计算每个月份的波动率。此外，如果您希望每天进行调整，则可以将上述查询作为每天运行的作业任务，并使用DataWorks的规则引擎来检测波动率是否超出阈值。

如果该表为月分区表且每日调度，数据质量检验规则中的1、7、30天波动率相比较的周期数据应该是上一个月的同一时间段内的数据。例如，在6月份进行数据质量检验时，1、7、30天波动率的参考数据将是5月份同一时间段内的数据。这样可以确保数据质量检验的结果具有可比性和准确性。