LLM大语言模型这里的LLaMA-7B可以换成支持中文的Chinese LLaMA-7B吗？

针对问题1的回答：可以的，换成Chinese有一些合并模型的操作，具体可以参考下Chinese LLaMA-7B的repo进行。针对问题2的回答：aiacc是直接一行import使用，和train代码是解耦的，修改train代码不会影响aiacc的性能提升。此回答整理自钉群“LLM大语言模型-阿里云支持”

对于问题1，LLaMA-7B是一个英文大语言模型，它的训练数据集是英文语料库。如果你想使用中文语料库训练大语言模型，需要使用中文语料库重新训练模型。AIACC加速器可以支持中文语料库的训练，但需要进行相应的配置和调整。具体的工作量取决于你要使用的中文语料库的大小和质量，以及你对AIACC加速器的熟悉程度。

对于问题2，如果你只需要合并权重，而不需要修改训练代码，那么你不需要修改镜像中的train代码。你只需要将训练好的模型权重文件拷贝到镜像中，并使用相应的命令进行模型的加载和推理。当然，如果你想对训练代码进行优化和改进，也可以进行相应的修改。但这需要你对AIACC框架和深度学习模型的训练有一定的了解。