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求问各位大佬,Flink中如果数据源为kafka,每条数据格式为结构化的csv格式,把接收到的数据?

求问各位大佬,Flink中如果数据源为kafka,每条数据格式为结构化的csv格式,把接收到的数据insert到hive中,能把数据源的更新和删除同步到hive吗?如何告诉flink这条数据流是insert、update还是delete么?

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真的很搞笑 2023-06-11 22:21:45 104 0
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  • 存在即是合理

    在Flink中,可以使用Kafka Connect来实现将Kafka数据源的更新和删除同步到Hive中。具体步骤如下:

    1. 安装并配置Kafka Connect,创建一个Connector来读取Kafka数据源,并将其转换为Hive支持的格式。

    2. 在Flink程序中,使用Kafka Connect作为数据源,读取Kafka数据源中的数据。

    3. 对于每条数据,根据其内容判断是insert、update还是delete操作,并将其写入Hive表中。

    4. 在Flink程序中,使用Hive Connector将数据写入Hive表中。

    为了实现数据的更新和删除同步,需要在Kafka Connect和Hive Connect中进行相应的配置。具体配置方法可以参考相关文档。

    2023-06-12 14:26:44
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