请问flink session里的checkpoints这个里面没有内容呢，我任务是开启了？

检查以下的配置是否正确。

// 要求checkpoint的最大并发必须为1

env.enableChangelogStateBackend(true);

// 最小等待间隔: 上一轮checkpoint结束 到 下一轮checkpoint开始 之间的间

checkpointConfig.setMinPauseBetweenCheckpoints(1000);

——参考链接。

如果 Flink Session Cluster 中的 Checkpoints 目录为空，可能是因为以下原因：

没有启用 Checkpoint：Flink 默认情况下不启用 Checkpoint，需要手动在应用程序中启用。可以通过在应用程序中设置 ExecutionConfig.enableCheckpointing() 或在 flink-conf.yaml 文件中设置 checkpointing.mode 参数来启用 Checkpoint。

Checkpoint 相关参数配置错误：如果 Checkpoints 目录为空，可能是由于 Checkpoint 相关参数配置错误导致的。例如，可能是由于 Checkpoint 的间隔时间设置过大，或者 Checkpoint 的持久化存储路径设置错误等。

Checkpoint 失败导致：如果应用程序的 Checkpoint 失败了，可能会导致 Checkpoints 目录中没有任何内容。在这种情况下，可以查看应用程序的日志文件，以了解 Checkpoint 失败的具体原因。可能是由于资源不足、数据倾斜、算子异常等原因导致的。

针对这个问题，可以采取以下措施：

确认应用程序中已经启用了 Checkpoint，并确保相关参数配置正确。

检查应用程序的日志文件，特别是与 Checkpoint 相关的日志，以了解 Checkpoint 失败的具体原因。根据失败原因调整应用程序的配置，避免类似问题的再次发生。

注意监控应用程序的状态，确保应用程序的运行状态正常。如果发现异常情况，及时采取措施解决。

总之，如果 Flink Session Cluster 中的 Checkpoints 目录为空，需要检查应用程序的配置和日志文件，找出具体原因，然后根据原因采取相应的措施解决问题。

在您的 Flink Job Dashboard 中，“Checkpoints”页面显示“无数据”，表示目前还没有保存任何 Checkpoint。这通常是由于以下原因之一造成的:

Job 运行时间较短: 如果您的 job 运行时间还比较短暂，那么它可能尚未触发任何 checkpoint。您可以耐心等待一段时间再查看。

Checkpoint 间隔过大: 您可以在 Flink 的配置文件中设置 checkpoint 的频率。默认情况下，Flink 会在每个 TaskManager 处理一定数量的记录后自动触发一次 checkpoint。如果您设置了较大的 checkpoint interval，则需要更多的数据才能生成第一个 checkpoint。

Operator State 更新不及时: 如果您的应用涉及到的状态更新较为复杂且频繁，可能会导致首次 checkpoint 的产生有所延缓。

Task Manager 故障: 如果您的 Task Manager 出现故障，可能会导致 checkpoint 的失败或丢失。

解决方法:

首先，确定您的作业确实启用了 checkpoint 功能，并且参数设置合理。其次，检查 Task Manager 日志，看看有没有关于 checkpoint 的相关信息。最后，如果长时间仍看不到 checkpoints，可以联系运维团队排查一下整个系统的健康状况。

需要注意的是，Flink 的 checkpoint 功能旨在提供高可用性和一致性保障，但并不是立即生效的。第一次 checkpoint 的完成往往需要一定的缓冲期，特别是在启动阶段。

根据你的图片，"No Data" 表示该作业目前还没有生成任何 Checkpoint 数据。通常，在一个新创建的任务开始运行之前，不会立即产生 Checkpoint 数据。只有当任务稳定下来且处理了一定数量的数据之后，才会触发定期的 Checkpoint 运行。如果你确定启用了 Checkpoint ，但是仍然显示 "No Data"，你可以通过以下方式进一步调试：

1. 检查你的 Flink job 中是否有足够的事件流量进入。如果没有足够的事件流量，Checkpoints 可能在达到超时时间后被丢弃。

2. 检查你的 Flink job 是否配置了正确的 Checkpoint 间隔时间和 Checkpoint 建立策略。例如，如果 Checkpoint 创建的时间间隔太长，可能会错过一些重要的状态更新。

3. 检查你的 Flink job 是否存在异常情况或错误消息。这些错误可能导致 Checkpoint 失败或无法建立。

4. 打开 Flink Web UI 的 Job Details 页面，点击 "Overview", "Exceptions", "Timeline", 或 "Configuration" 来获取更多的关于你的作业的状态和配置细节。

5. 如果你想深入了解 Checkpoint 的详细信息，可以在 Flink 的命令行界面中使用如下命令进行查询：

flink list jobs --job-id <JobID>

将 <JobID> 替换为你想要查询的作业 ID。这样可以获得包括 Checkpoint 相关在内的更多信息。

为了保证 Checkpoint 的可靠性，你需要确保所有的算子都实现了 CheckpointedFunction 接口，并正确实现 snapshotState() 和 initializeState() 函数。此外，你也需要注意 Checkpoint 的保存路径和持久化机制等参数的合理配置。

Flink会话中的Checkpoints部分为空，这可能意味着在执行过程中没有创建检查点。要检查检查点是否已启用，您可以在Flink作业的配置中查找checkpoint配置。通常，检查点配置包括checkpoint.interval（检查点的时间间隔）和checkpoint.dir（检查点的存储目录）。
如果您看到类似以下内容的配置：

checkpoint.interval = 5000
checkpoint.dir = /path/to/checkpoints


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这表示Flink作业已配置为在每5秒钟（5000毫秒）创建一个检查点，并将检查点存储在指定的目录中。
要检查Flink是否已成功创建检查点，您可以在Flink Web界面中查看检查点目录。在Web界面中，转到“JobManager”选项卡，然后单击“Checkpoints”按钮。这应该显示检查点目录以及其中包含的检查点文件列表。
如果您看到空的检查点目录，那么可能是Flink没有成功创建检查点。要解决这个问题，请检查Flink作业的日志以获取有关检查点失败的任何错误消息。