大佬们，FLINKCDC-1.13.0 多个任务同时向一个表里插入，是不是会有权限控制问题？

使用不同的用户名和密码来运行每个任务，以便每个任务只能访问分配给它的数据库账号的权限。
在数据库中为每个任务分配不同的用户角色，以便每个任务只能执行分配给它的角色允许的操作。
使用分布式锁来控制多个任务同时访问同一个表的权限。在访问该表之前，每个任务需要先获取该表的分布式锁，如果该锁已经被其他任务获取，那么当前任务就会等待，直到该锁被释放后才能获取并访问该表。

FlinkCDC 是一个用于实时同步数据库变化的工具，它可以从数据库中捕获变化并将这些变化以流的形式传递给 Flink 应用程序。在多个 Flink 任务同时向一个表中插入数据时，可能会出现权限控制问题。

如果多个 Flink 任务都尝试向同一个表中插入数据，而其中一些任务没有足够的权限，那么这些任务可能会失败并抛出异常。这种情况下，您需要确保每个 Flink 任务都有足够的权限来执行插入操作。

另外，如果您的数据库设置了访问控制，例如基于用户或角色的访问控制，那么 Flink 任务需要具有足够的权限才能成功插入数据。您需要确保 Flink 任务使用的用户或角色具有足够的权限来访问和修改目标表。

总之，在使用 FlinkCDC 进行多个任务同时向一个表中插入数据时，需要确保每个任务都有足够的权限，并遵循数据库的访问控制策略。

楼主你好，根据您提供的日志信息来看，确实存在权限控制问题。

错误提示中指出缺少了"CREATE TABLES"权限，这会导致无法获取一致的快照以防止并发写入表。

因此，多个任务同时向一个表中插入数据可能会遇到权限限制的问题。

在 Flink CDC 1.13.0 中，多个任务同时向一个表里插入数据时，可能会有权限控制问题。这是因为 Oracle 数据库默认情况下会对同一个表的并发写入进行加锁，以保证数据一致性和完整性。如果多个 Flink CDC 任务同时向同一个表里插入数据，可能会导致其中某些任务被阻塞，从而影响整个系统的性能和稳定性。

为了避免这种情况，您可以考虑以下几种方法：

1. 将多个任务分配到不同的表中：将多个 Flink CDC 任务分配到不同的表中，可以避免并发写入的冲突。例如，可以根据业务需求将数据按照时间、地域等维度进行分区，然后将不同分区的数据写入到不同的表中。

2. 使用数据库事务进行控制：可以使用数据库事务来控制并发写入操作。例如，在每个 Flink CDC 任务中使用事务来保证数据的一致性和完整性，以避免并发写入的冲突。

3. 调整数据库的参数：可以调整数据库的参数，以提高其并发处理能力。例如，可以增加数据库连接池的大小、调整锁定机制等，以提高并发写入的效率和稳定性。

Flink CDC 1.13.0处理同一个表的多个并发写入任务时,可能会产生以下问题:

事务干扰问题:
多个任务同时修改同一行时,后提交的事务可能覆盖前一个事务。

元数据不一致:
不同任务可能获取到表结构或状态快照的不同版本。

线程安全问题:
表/分区锁等并发控制组件未正确同步多个作业实例。

一些解决思路:

开启分布式事务,保证数据一致性。

在Source端添加行锁或表锁机制。

降低并发数控制写入压力。

将表拆分为多个分片表适配并行处理。

优化元数据与状态管理同步不同任务实例。

确认Sink操作是否支持并发安全写入。

7.Review Flink CDC内部并发机制是否可以支持多个任务。

所以结论是,Flink CDC 1.13.0未完全考虑多个并发CDC任务之间的状态/事务协同问题。

如果您在使用Flink CDC进行数据同步时，多个任务同时向同一个表中插入数据，那么可能会出现权限控制问题。具体来说，如果您的数据库中，同一个表的插入操作是受到锁定的，那么多个任务同时向同一个表中插入数据时，可能会出现数据冲突，导致数据不一致。
为了避免这种情况，您可以在Flink CDC的配置文件中，指定数据源表的读取和写入权限。具体来说，您可以在connector参数中，指定数据源表的读取和写入权限。同时，您还可以在user和password参数中，指定数据源表的用户名和密码，以确保Flink CDC能够正确读取和写入数据。
需要注意的是，如果您在生产环境中使用Flink CDC进行数据同步，那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如，您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源，以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时，您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

是的，当多个 Flink CDC 任务同时向同一个表中插入数据时，可能会出现权限控制问题。

在 Oracle 数据库中，默认情况下，表级别的写权限是互斥的。这意味着如果一个任务正在向表中插入数据，其他任务将无法同时执行插入操作，除非它们具有足够的权限（例如使用并发插入技术或显式锁定表）。

如果您遇到了权限控制问题，以下是一些可能的解决方法：

1. 确保每个 Flink CDC 任务使用不同的数据库用户：为每个任务分配独立的数据库用户，以确保它们具有独立的权限和隔离。这样可以避免任务之间的冲突和争用。
   

2. 使用数据库锁定机制：如果您希望多个任务能够同时插入数据，您可以考虑使用数据库的锁定机制来协调任务之间的访问。例如，您可以使用 Oracle 的行级锁定或表级锁定功能来实现并发插入。
   

3. 调整数据库权限和资源限制：检查每个任务所使用的数据库用户的权限和资源限制，并确保它们具有足够的权限和资源来执行插入操作。您可能需要与数据库管理员合作，进行必要的权限调整和配置更改。
   

4. 考虑使用事务：如果您需要确保多个任务的插入操作是原子性的，可以考虑使用事务来管理插入操作。这样可以确保在发生错误或异常时，所有任务的插入操作都能够回滚。